В Нижегородской области система искусственного интеллекта в рамках информационной системы «Цифровой лес» зафиксировала более 400 случаев изменений лесного фонда по данным космической съемки. Нейросетевыеалгоритмы были интегрированы в систему в начале июля 2023 года.
Искусственный интеллект был обучен на 7 600 эталонных снимках, что позволяет ему с высокой точностью анализировать актуальные спутниковые изображения высокого разрешения. Технология выявляет различные изменения в состоянии лесов, включая нарушения лесного законодательства, последствия природных катаклизмов и другие аномалии.
«Данные об изменениях на землях лесного фонда отображаются на карте в виде полигонов: специалисту чётко видно, на каких территориях выявлены эти лесоизменения и какие размеры они имеют. Сводная информация об изменениях отображается в таблице, где все случаи ранжированы по степени возможного ущерба – его рассчитывает автоматически система, исходя из площади инцидента, породного состава и многих других данных», – пояснил министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.
Автоматизация процессов мониторинга позволяет значительно экономить рабочее время специалистов и перенаправлять освободившиеся ресурсы на решение других задач. Большая часть выявленных изменений представляет собой действующие и завершенные лесосеки, однако также зафиксирован ряд повреждений, вызванных шквалистым ветром.
Как пояснил депутат Госдумы, член комитета по информполитике, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин, использование технологий искусственного интеллекта для мониторинга состояния лесов – важный шаг в цифровизации экологического контроля и повышению эффективности природоохранных мер. «Такие инструменты позволяют не только фиксировать факты вырубок или последствий природных катаклизмов, но и оперативно реагировать на нарушения, предупреждая нанесение большего ущерба экологии и экономике региона. Главное преимущество искусственного интеллекта – в его способности обрабатывать огромные массивы спутниковых данных в кратчайшие сроки. Там, где специалисту требовались недели ручной проверки, алгоритм справляется за часы и при этом минимизирует человеческий фактор. Это значит, что государство получает точную и актуальную картину изменений лесного фонда, а также возможность выстраивать адресные меры реагирования», – поясняет он.
При этом цифровые технологии не заменяют человека, а повышают эффективность его работы. «Система показывает «проблемные зоны», а специалисты проводят проверку на местах и принимают управленческие решения. Такой симбиоз технологий и экспертного анализа – залог результативного контроля. В перспективе внедрение подобных решений позволит не только фиксировать изменения, но и прогнозировать их. Например, анализ погодных условий, характеристик почвы и породного состава деревьев в связке с ИИ может заранее показывать зоны риска. Это станет важным инструментом профилактики», – отмечает он.
Искусственный интеллект был обучен на 7 600 эталонных снимках, что позволяет ему с высокой точностью анализировать актуальные спутниковые изображения высокого разрешения. Технология выявляет различные изменения в состоянии лесов, включая нарушения лесного законодательства, последствия природных катаклизмов и другие аномалии.
«Данные об изменениях на землях лесного фонда отображаются на карте в виде полигонов: специалисту чётко видно, на каких территориях выявлены эти лесоизменения и какие размеры они имеют. Сводная информация об изменениях отображается в таблице, где все случаи ранжированы по степени возможного ущерба – его рассчитывает автоматически система, исходя из площади инцидента, породного состава и многих других данных», – пояснил министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.
Автоматизация процессов мониторинга позволяет значительно экономить рабочее время специалистов и перенаправлять освободившиеся ресурсы на решение других задач. Большая часть выявленных изменений представляет собой действующие и завершенные лесосеки, однако также зафиксирован ряд повреждений, вызванных шквалистым ветром.
Как пояснил депутат Госдумы, член комитета по информполитике, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин, использование технологий искусственного интеллекта для мониторинга состояния лесов – важный шаг в цифровизации экологического контроля и повышению эффективности природоохранных мер. «Такие инструменты позволяют не только фиксировать факты вырубок или последствий природных катаклизмов, но и оперативно реагировать на нарушения, предупреждая нанесение большего ущерба экологии и экономике региона. Главное преимущество искусственного интеллекта – в его способности обрабатывать огромные массивы спутниковых данных в кратчайшие сроки. Там, где специалисту требовались недели ручной проверки, алгоритм справляется за часы и при этом минимизирует человеческий фактор. Это значит, что государство получает точную и актуальную картину изменений лесного фонда, а также возможность выстраивать адресные меры реагирования», – поясняет он.
При этом цифровые технологии не заменяют человека, а повышают эффективность его работы. «Система показывает «проблемные зоны», а специалисты проводят проверку на местах и принимают управленческие решения. Такой симбиоз технологий и экспертного анализа – залог результативного контроля. В перспективе внедрение подобных решений позволит не только фиксировать изменения, но и прогнозировать их. Например, анализ погодных условий, характеристик почвы и породного состава деревьев в связке с ИИ может заранее показывать зоны риска. Это станет важным инструментом профилактики», – отмечает он.