Состоялось второе заседание рабочей группы по искусственному интеллекту (ИИ) в рамках федерального партийного проекта «Цифровая Россия». На заседании были рассмотрены перспективные проекты с применением ИИ-технологий, которые будут поддержаны на федеральном уровне.
Рабочая группа одобрила два ИИ-проекта:
1. «Цифровой депутат».
2. Платформа преобразовательной коммуникации «ФУКО».
«Цифровой депутат»
Благодаря этому проекту муниципальные депутаты смогут с помощью ИИ собирать обращения жителей, анализировать данные городских служб и иные источники, создавать целостную картину проблем по округу. На основе этих данных депутат сможет готовить аргументированные предложения в муниципальные программы, превращая их в набор конкретных подпрограмм по округам. Благодаря этому проекту будет также создан удобный канал взаимодействия жителей с депутатом.
В результате муниципалитет станет получать более качественные и обоснованные муниципальные программы: данные жителей, предложения депутатов и информация городских служб будут собираться в единую картину округа. Это повысит точность планирования и сделает приоритизацию программ прозрачной и предсказуемой. А часть нагрузки по приему обращений и объяснению решений будет перенесена на депутатов, которые работают с обращениями в цифровом формате и оперативно дают понятные ответы.
Партия «Единая Россия» получит новый уровень управляемости муниципального звена, прозрачную картину происходящего во всех регионах страны.
Платформа преобразовательной коммуникации «ФУКО»
Платформа будет полезна для студентов, преподавателей и местных администраций. Например, студенты смогут глубоко усваивать материал и видеть свой реальный прогресс благодаря цикличной диалоговой обратной связи. Преподаватели получат более полную картину образовательного процесса и прогресса каждого студента благодаря аналитике всего массива обезличенной коммуникации между всеми участниками.
Местные администрации смогут проводить мониторинг и анализ качества образовательных процессов в режиме реального времени, выявлять системные «зоны роста» как отдельных курсов, так и всей образовательной программы благодаря аналитике ИИ. Также смогут оценивать эффективность педагогического состава и образовательных программ, принимать обоснованные управленческие решения, внедрять и стандартизировать культуру непрерывной обратной связи в организации.
Рабочая группа одобрила два ИИ-проекта:
1. «Цифровой депутат».
2. Платформа преобразовательной коммуникации «ФУКО».
«Цифровой депутат»
Благодаря этому проекту муниципальные депутаты смогут с помощью ИИ собирать обращения жителей, анализировать данные городских служб и иные источники, создавать целостную картину проблем по округу. На основе этих данных депутат сможет готовить аргументированные предложения в муниципальные программы, превращая их в набор конкретных подпрограмм по округам. Благодаря этому проекту будет также создан удобный канал взаимодействия жителей с депутатом.
В результате муниципалитет станет получать более качественные и обоснованные муниципальные программы: данные жителей, предложения депутатов и информация городских служб будут собираться в единую картину округа. Это повысит точность планирования и сделает приоритизацию программ прозрачной и предсказуемой. А часть нагрузки по приему обращений и объяснению решений будет перенесена на депутатов, которые работают с обращениями в цифровом формате и оперативно дают понятные ответы.
Партия «Единая Россия» получит новый уровень управляемости муниципального звена, прозрачную картину происходящего во всех регионах страны.
Платформа преобразовательной коммуникации «ФУКО»
Платформа будет полезна для студентов, преподавателей и местных администраций. Например, студенты смогут глубоко усваивать материал и видеть свой реальный прогресс благодаря цикличной диалоговой обратной связи. Преподаватели получат более полную картину образовательного процесса и прогресса каждого студента благодаря аналитике всего массива обезличенной коммуникации между всеми участниками.
Местные администрации смогут проводить мониторинг и анализ качества образовательных процессов в режиме реального времени, выявлять системные «зоны роста» как отдельных курсов, так и всей образовательной программы благодаря аналитике ИИ. Также смогут оценивать эффективность педагогического состава и образовательных программ, принимать обоснованные управленческие решения, внедрять и стандартизировать культуру непрерывной обратной связи в организации.